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【おすすめ比較！】点群処理ソフトの製品案内
このページでは、3Dスキャンデータや測量結果を効率的に処理・編集するためのソフトウェアを紹介しています。
豊富な機能オプションとユーザー間でのデータ共有により、点群データの加工・解析がスムーズに行えるソリューションを紹介しておりますので、自社のニーズに合った製品の導入を検討してみてください。
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点群処理ソフトの一覧
WingEarth（アイサンテクノロジー株式会社）
「WingEarth」は、アイサンテクノロジーが提供する大規模点群処理ツールです。自動物体認識機能やエッジ抽出機能など、多様な機能を搭載し、土木や建築、文化財保護などの業務に幅広く対応します。業務の効率化を実現し、点群データの処理をより迅速かつ簡便に行えるようになります。
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NuBas（アイセイ株式会社）
NuBasは、インフラメンテナンスや施設管理の現場で役立つ3D点群処理ソフトです。点群データをもとにしたモデリングや差分解析を一つのソフトで完結でき、複雑な作業もシンプルな操作で行えます。BIM/CIM対応やカスタマイズ可能な機能により、多様なニーズに対応します。
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spGauge（株式会社アルモニコス）
spGaugeは、3Dスキャナで取得した点群データを基にした検査ツールです。製造業における試作や生産準備、量産段階での品質検査を効率化し、正確な検査結果を提供します。非接触測定データを活用し、製品や金型の誤差や不具合をカラーマップで視覚的に検知できる点が特徴です。
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InfiPoints（兼松エレクトロニクス株式会社）
InfiPointsは、3Dスキャナで計測した点群データを効率的に活用するために設計されたソフトウェアです。現場の状況をバーチャル空間に正確に再現し、施工準備やシミュレーション作業を効率化します。高精度のモデリングや干渉チェック機能により、作業の手戻りを防ぎ、プロセス全体のコスト削減にも貢献します。
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LiDAR360（株式会社光響）
LiDAR360は光響が提供する点群データ解析のためのプラットフォームです。AIと機械学習を活用し、大規模データを処理・分類・モデリングすることで、森林管理やインフラ保守、地形測量などの多様な分野での活用が可能です。その多用途性、高精度なデータ処理、そして柔軟なカスタマイズ機能により、LiDAR360は幅広い業界のニーズに応えています。
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※上記内容は一部情報の抜粋となります。
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Magnet Collage（株式会社トプコンポジショニングアジア）
MAGNET Collageはトプコンが提供する3D点群データ統合処理ソフトウェアです。レーザースキャナーやUAV、MMSから取得したデータを一元管理し、効率的に合成・処理します。多様なフォーマットに対応し、測量、建設、土木など幅広い業界で活用されています。
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TREND-POINT（福井コンピュータ株式会社）
TREND-POINTは、福井コンピュータが提供するi-Construction対応の3D点群処理システムです。点群データの処理と解析を効率化し、出来形管理や出来高管理をサポートします。導入事例を通じて、その効果と実用性を紹介します。
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Galaxy-Eye（富士テクニカルリサーチ）
Galaxy-Eye Modelerは、富士テクニカルリサーチが提供する高度な3D点群データ処理ソフトウェアです。大量のデータを迅速に処理し、設備の配置や改修をシミュレーションすることで、作業の効率化と安全性向上を実現します。製造業やプラントのデジタル化を支援するこのツールは、様々な産業現場で活用されています。
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XVL Studio（ラティス・テクノロジー株式会社）
XVL Studio Hybridは、ラティス・テクノロジーが提供する点群データと3D設計データを融合させるソフトウェアです。従来のCADツールでは限界があった点群データの活用を効率化し、設計精度の向上や作業の迅速化を実現します。製造業や建設業において、複雑な設計や施工手順の検討に役立ちます。業務フローを最適化し、情報共有の改善にも貢献するツールです。
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ScanX（ローカスブルー株式会社）
ScanXは、インターネットとブラウザだけで簡単に3Dデータの編集・解析ができる、クラウドベースの点群処理ソフトウェアです。土木・建設業界や森林管理、災害対応などでの活用が広がり、業務効率化とコスト削減に貢献しています。低価格かつ直感的な操作性を備えており、多くの企業にとって使いやすいなツールとなっています。
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点群処理ソフトを選ぶ際に大事にすべきポイント
点群処理ソフトを選ぶ際は、データの解析や編集が効率的に行えるかが重要です。特に、操作性、対応フォーマット、処理速度、チーム内でのデータ共有機能の有無などを確認することで、自社のニーズに最適なソフトを見つけることができます。
本ページでは、これらのポイントを軸に、業務効率化とコストパフォーマンスを考慮した製品選びの手助けとなる情報を提供します。
操作性の高さが鍵
使いやすさは、効率的な点群データ処理の要です。複雑なデータを扱う点群処理ソフトでは、直感的なインターフェースと分かりやすい操作性が重要となります。
特に専門知識の浅いユーザーでも、基本的な機能を迅速に理解・活用できる設計は、業務効率を大幅に向上させます。
操作性の良さは作業精度にも影響するため、導入前にデモやトライアル利用で実際の操作感を確認することが望ましいでしょう。
対応フォーマットの柔軟性
異なるデータフォーマットに対応できるかも重要なポイントです。3Dスキャンや測量のデータはさまざまな形式で出力されるため、対応フォーマットが広範囲なソフトは、データ変換の手間を省き、効率的なワークフローを実現します。
異なる部門や外部業者とのデータ共有が必要な場合、複数のフォーマットに対応する柔軟性があるソフトを選ぶことで、業務の円滑な進行が期待できます。
高速処理で作業効率を向上
大容量の点群データを扱う場合、高速な処理性能は作業効率に大きく影響します。データの読み込みや解析が速いソフトを選ぶことで待機時間を短縮し、スムーズに作業を進められます。
大規模なプロジェクトや大量データの連続処理が求められる場合、ハードウェアリソースを最大限活用し、高速にデータ処理できるソフトの選定が業務効率化のカギとなります。
チーム内のスムーズなデータ共有
点群処理では、プロジェクトチーム内でのデータ共有が不可欠です。複数のユーザー間でリアルタイムにデータを共有できる機能が備わっているソフトは、データの最新状態を維持しコミュニケーションを円滑にします。
クラウドベースや共同編集機能があるソフトはリモートワークにも対応しやすく、チーム全体での情報共有やデータの整合性管理が行いやすいメリットがあります。
点群処理ソフトが出来ること・出来ない事
点群処理ソフトは、3Dスキャンや測量データの編集・解析を効率化し、データのノイズ除去や整合性保持、多層管理が可能です。
クラウド連携や自動化にも対応し、業務効率を向上させますが、全ての処理が自動化できるわけではなく、リアルタイム表示や他システムとの完全な互換性には制限もあります。
導入前に特徴と制約を把握し、最適なソフト選びが重要となります。
| 項目 | 出来る事 | 出来ない事 |
|---|---|---|
| データの読み込み | 各種フォーマットの点群データをインポートし、迅速に処理を開始することが可能 | 対応していないファイル形式のデータはインポートできないことがある |
| データの編集・加工 | 点群データのフィルタリング、セグメント化、メッシュ化、テクスチャの適用などの加工が可能 | 繊細な編集や大規模な手動修正には限界があり、CADツールと同等の編集機能は備えていないことが多い |
| データ解析 | 高度な解析機能を用いて距離計測、体積測定、面積測定、密度解析などの分析が可能 | 完全に自動で高度な解析を行うには限界があるため、専門知識が必要な場合もある |
| ノイズ除去 | ノイズフィルタリング機能で、スキャン時の不要なデータやエラーを取り除くことが可能 | 全てのノイズを自動で除去するわけではなく、精度が求められる場合には手動での修正も必要 |
| データの整合性保持 | データの統合や変換、ジオリファレンスの付与により、異なるデータセット間での整合性を保つことが可能 | 複雑なデータセットや異なる精度のデータ間での統合が完全に自動化できない場合もあり、整合性維持が難しい場合がある |
| 多層データの管理 | 属性データの追加や階層構造を活用し、複数レイヤーでデータを管理することが可能 | 膨大なデータレイヤーを管理すると処理速度が低下することがあり、容量に制約が生じる場合もある |
| リアルタイム表示 | 3Dビューアでのリアルタイム表示や簡易レンダリングを通じて、データの可視化がスムーズに行える | 高度なリアルタイムレンダリングや大規模データのリアルタイム表示には制約がある |
| チームでのデータ共有 | クラウド連携や共同編集機能で、チームメンバーとデータの共有・共同作業が可能 | 全てのソフトがクラウド対応しているわけではなく、リアルタイムでの複雑な共同編集が制限されることがある |
| 自動化 | スクリプトやプラグインで繰り返し作業を自動化し、業務効率を向上させることが可能 | 全ての処理を自動化できるわけではなく、複雑な処理やカスタムな操作にはスクリプトや手動の調整が必要になることが多い |
| 他システムとの連携 | BIMやGISなど他システムとのデータ連携が可能で、効率的にデータを活用可能 | 特定のシステムとの完全な互換性がない場合があり、インポート・エクスポートでデータ損失が生じることがある |